سياسة توفر البيانات

سياسة إتاحة البيانات

تلتزم مجلة أرادو للأعمال (ARADO Business Journal – ABJ) بتعزيز الشفافية وإمكانية التحقق من نتائج الأبحاث والعلم المفتوح. ونشجع المؤلفين على إتاحة بيانات أبحاثهم بشكل مفتوح كلما أمكن ذلك، وفقاً للمتطلبات الأخلاقية والقانونية.

تدعم هذه السياسة مبادئ FAIR: يجب أن تكون البيانات قابلة للعثور عليها، ومتاحة، وقابلة للتشغيل البيني, وقابلة لإعادة الاستخدام.

نظرة عامة على السياسة

تدرك المجلة أن ممارسات البيانات المفتوحة تعزز مصداقية البحث المنشور وتأثيره. ويُتوقع من المؤلفين تقديم معلومات واضحة حول كيفية الوصول إلى بياناتهم الأساسية، بما يضمن للباحثين الآخرين التحقق من النتائج أو تكرارها أو البناء عليها.

المتطلبات حسب نوع المقال

الدراسات التجريبية (البحوث الكمية والنوعية)

يجب على مؤلفي المقالات البحثية التجريبية تضمين "بيان إتاحة البيانات" في مخطوطتهم، على أن يحدد هذا البيان:

  • مستودع البيانات: المكان الذي تُودَع فيه البيانات (مثل Figshare، أو Zenodo، أو مستودع مؤسسي، أو موقع شخصي مع معرّف DOI).
  • شروط الوصول: ما إذا كانت البيانات متاحة بشكل مفتوح، أو مقيدة، أو متاحة عند الطلب المعقول.
  • القيود الأخلاقية أو القانونية: إذا تعذرت مشاركة البيانات بسبب مخاوف الخصوصية، أو اتفاقيات السرية، أو قيود لجنة المراجعة الأخلاقية (IRB).
  • صيغة البيانات: أنواع الملفات والوثائق المقدمة (مثل CSV، وSPSS، وExcel، ودفاتر الترميز).

المقالات النظرية والمفاهيمية ومراجعات الأدبيات

لا تتضمن هذه المقالات عادةً جمع بيانات أولية. ومع ذلك، إذا استُخدمت مجموعات بيانات ثانوية، أو بيانات ببليومترية، أو بروتوكولات مراجعة منهجية، فينبغي على المؤلفين توفير الوصول إلى هذه المواد حيثما أمكن.

دراسات الحالة

ينبغي على المؤلفين توفير بيانات مجهولة الهوية أو أوصاف تفصيلية للحالة عندما يكون ذلك ممكناً. وإذا تعذرت مشاركة البيانات بالكامل بسبب اتفاقيات السرية، فيجب ذكر ذلك بوضوح.

أمثلة على بيانات إتاحة البيانات المقبولة

يجب على المؤلفين تضمين أحد الأنواع التالية من البيانات في مخطوطتهم:

  • ✅ "البيانات التي تدعم نتائج هذه الدراسة متاحة بشكل مفتوح في [اسم المستودع] بمعرّف DOI: [رابط DOI] بموجب ترخيص CC0/CC-BY."
  • ✅ "البيانات التي تدعم نتائج هذه الدراسة متاحة من المؤلف المراسل عند الطلب المعقول."
  • ✅ "لا يمكن مشاركة البيانات علناً بسبب القيود الأخلاقية التي فرضتها [اسم المؤسسة/لجنة المراجعة الأخلاقية، رقم الموافقة: #12345]. والبيانات المجهولة الهوية متاحة عند الطلب للباحثين المؤهلين الذين يستوفون معايير الوصول."
  • ✅ "البيانات المستخدمة في هذه الدراسة مملوكة ملكية خاصة لـ [اسم الشركة/المؤسسة]، وقد يُمنح الوصول إليها من خلال اتفاقية مشاركة بيانات رسمية."
  • ✅ "تستخدم هذه الدراسة بيانات ثانوية متاحة للجمهور من [اسم المصدر]، ويمكن الوصول إلى مجموعة البيانات على [URL أو DOI]."

المستودعات الموصى بها للبيانات

توصي المجلة بإيداع بيانات البحث في أحد المستودعات الموثوقة التالية:

  • Figshare: figshare.com (مستودع عام مع تخصيص DOI)
  • Zenodo: zenodo.org (مستودع مفتوح الوصول متكامل مع CERN)
  • Harvard Dataverse: dataverse.harvard.edu (مستودع بيانات مؤسسي)
  • OSF (Open Science Framework): osf.io (منصة إدارة المشاريع ومشاركة البيانات)
  • Dryad: datadryad.org (مستودع منظَّم للبيانات العلمية)
  • Mendeley Data: data.mendeley.com (مستودع بيانات متعدد التخصصات)

كما تُقبل المستودعات المؤسسية التابعة للجامعات أو المنظمات البحثية.

الاستثناءات من مشاركة البيانات

تدرك المجلة أن مشاركة البيانات قد لا تكون ممكنة دائماً. والاستثناءات التالية مقبولة، شريطة ذكرها بوضوح في المخطوطة:

  • بيانات الشركات الخاصة: البيانات المملوكة لمنظمات خاصة والتي لا يمكن الكشف عنها بسبب الحساسية التجارية.
  • البيانات المقيدة قانونياً: البيانات الحكومية أو التنظيمية الخاضعة لمتطلبات السرية القانونية.
  • مخاوف خصوصية المشاركين: البحوث التي تشمل مشاركين بشريين حيث لا يكفي إخفاء الهوية لحماية هوياتهم (مثل العينات الصغيرة، والمواضيع الحساسة).
  • اتفاقيات بيانات الطرف الثالث: البيانات التي تم الحصول عليها بموجب اتفاقيات ترخيص تمنع المشاركة العامة.

وفي مثل هذه الحالات، يجب على المؤلفين تقديم تفسير واضح، وحيثما أمكن، توفير وسائل بديلة للتحقق (مثل النتائج المجمعة، أو الإحصاءات الموجزة، أو الوصول في ظل ظروف محكومة).

فوائد ممارسات البيانات المفتوحة

توفر إتاحة بيانات البحث بشكل مفتوح مزايا عديدة:

  • زيادة معدلات الاستشهاد: تُظهر الدراسات أن المقالات ذات البيانات المفتوحة تتلقى استشهادات أكثر.
  • الامتثال لمتطلبات الممولين: تفرض العديد من الجهات التمويلية (مثل المفوضية الأوروبية Horizon Europe، ومؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية) إتاحة البيانات المفتوحة.
  • زيادة مصداقية البحث: تبني الشفافية الثقة في نتائج البحث وتسهّل المراجعة العلمية.
  • تسهيل التكرار والتحليلات التلوية: يستطيع الباحثون الآخرون التحقق من النتائج أو دمج مجموعات البيانات للحصول على رؤى أوسع.
  • دعم التعاون متعدد التخصصات: تُمكّن البيانات المفتوحة الباحثين من مختلف المجالات من الاستفادة من مجموعات البيانات الموجودة.

الامتثال لمبادئ FAIR

تتوافق هذه السياسة مع مبادئ بيانات FAIR، التي تدعو إلى:

  • قابلة للعثور عليها (Findable): يجب تخصيص معرّف ثابت (DOI) للبيانات وتضمين بيانات وصفية غنية.
  • متاحة (Accessible): يجب أن تكون البيانات قابلة للاسترجاع عبر بروتوكولات مفتوحة مع إجراءات وصول موثقة بوضوح.
  • قابلة للتشغيل البيني (Interoperable): يجب أن تستخدم البيانات صيغاً ومفردات موحدة للتكامل مع مجموعات بيانات أخرى.
  • قابلة لإعادة الاستخدام (Reusable): يجب أن تكون البيانات موثقة جيداً مع تراخيص استخدام واضحة (مثل CC0، وCC-BY).

الإنفاذ والمراجعة التحريرية

خلال عملية مراجعة النظراء، قد يطلب المحررون والمراجعون توضيحاً أو تحققاً من بيانات إتاحة البيانات. وقد تُعاد المخطوطات التي تفشل في تقديم معلومات كافية عن الوصول إلى البيانات للمراجعة قبل القبول.

وبعد النشر، إذا نشأت مخاوف بشأن إتاحة البيانات، تحتفظ المجلة بالحق في مطالبة المؤلفين بتحديث بيانات إتاحة البيانات أو إيداع البيانات في مستودع.

الاتصال للاستفسارات حول سياسة البيانات

للاستفسار حول مشاركة البيانات، أو توصيات المستودعات، أو المخاوف الأخلاقية، يُرجى الاتصال بـ:

آخر تحديث: مايو 2026