سياسة توفر البيانات

سياسة إتاحة البيانات

تلتزم مجلة الأعمال العربية (Arado Business Journal – ABJ) بتعزيز الشفافية وإمكانية التحقق من نتائج الأبحاث والعلم المفتوح. نشجع المؤلفين على إتاحة بيانات أبحاثهم بشكل مفتوح كلما أمكن ذلك، وفقًا للمتطلبات الأخلاقية والقانونية.

تدعم هذه السياسة مبادئ FAIR: يجب أن تكون البيانات قابلة للعثور عليها، متاحة، قابلة للتشغيل البيني، وقابلة لإعادة الاستخدام.

نظرة عامة على السياسة

تدرك المجلة أن ممارسات البيانات المفتوحة تعزز مصداقية البحث المنشور وتأثيره. من المتوقع أن يقدم المؤلفون معلومات واضحة حول كيفية الوصول إلى البيانات الأساسية الخاصة بهم، مما يضمن أن الباحثين الآخرين يمكنهم التحقق من النتائج أو تكرارها أو البناء عليها.

المتطلبات حسب نوع المقال

الدراسات التجريبية (البحوث الكمية والنوعية)

يجب على مؤلفي المقالات البحثية التجريبية تضمين "بيان إتاحة البيانات" في مخطوطتهم. يجب أن يحدد هذا البيان:

مستودع البيانات: المكان الذي يتم فيه إيداع البيانات (مثل Figshare، Zenodo، مستودع مؤسسي، أو موقع شخصي مع DOI).
شروط الوصول: ما إذا كانت البيانات متاحة بشكل مفتوح، أو مقيدة، أو متاحة عند الطلب المعقول.
القيود الأخلاقية أو القانونية: إذا كان لا يمكن مشاركة البيانات بسبب مخاوف تتعلق بالخصوصية، أو اتفاقيات السرية، أو قيود لجنة المراجعة الأخلاقية (IRB).
صيغة البيانات: أنواع الملفات والوثائق المقدمة (مثل CSV، SPSS، Excel، دفاتر الترميز).

المقالات النظرية والمفاهيمية ومراجعات الأدبيات

عادة لا تتضمن هذه المقالات جمع بيانات أولية. ومع ذلك، إذا تم استخدام مجموعات بيانات ثانوية، أو بيانات ببليومترية، أو بروتوكولات مراجعة منهجية، فيجب على المؤلفين توفير الوصول إلى هذه المواد حيثما أمكن.

دراسات الحالة

يجب على المؤلفين توفير بيانات مجهولة أو أوصاف تفصيلية للحالة عندما يكون ذلك ممكنًا. إذا لم يكن من الممكن مشاركة البيانات بالكامل بسبب اتفاقيات السرية، فيجب ذكر ذلك بوضوح.

أمثلة على بيانات إتاحة البيانات المقبولة

يجب على المؤلفين تضمين أحد الأنواع التالية من البيانات في مخطوطتهم:

✅ "البيانات التي تدعم نتائج هذه الدراسة متاحة بشكل مفتوح في [اسم المستودع] مع DOI: [رابط DOI] بموجب ترخيص CC0/CC-BY."
✅ "البيانات التي تدعم نتائج هذه الدراسة متاحة من المؤلف المراسل عند الطلب المعقول."
✅ "لا يمكن مشاركة البيانات علنًا بسبب القيود الأخلاقية التي فرضتها [اسم المؤسسة/لجنة المراجعة الأخلاقية، رقم الموافقة: #12345]. البيانات المجهولة متاحة عند الطلب للباحثين المؤهلين الذين يستوفون معايير الوصول."
✅ "البيانات المستخدمة في هذه الدراسة ملكية خاصة ومملوكة لـ [اسم الشركة/المؤسسة]. قد يتم منح الوصول من خلال اتفاقية مشاركة بيانات رسمية."
✅ "تستخدم هذه الدراسة بيانات ثانوية متاحة للجمهور من [اسم المصدر]. يمكن الوصول إلى مجموعة البيانات على [URL أو DOI]."

المستودعات الموصى بها للبيانات

توصي المجلة بإيداع بيانات البحث في أحد المستودعات الموثوقة التالية:

Figshare: figshare.com (مستودع عام مع تخصيص DOI)
Zenodo: zenodo.org (مستودع مفتوح الوصول متكامل مع CERN)
Harvard Dataverse: dataverse.harvard.edu (مستودع بيانات مؤسسي)
OSF (Open Science Framework): osf.io (منصة إدارة المشاريع ومشاركة البيانات)
Dryad: datadryad.org (مستودع منظم للبيانات العلمية)
Mendeley Data: data.mendeley.com (مستودع بيانات متعدد التخصصات)

المستودعات المؤسسية التابعة للجامعات أو المنظمات البحثية مقبولة أيضًا.

الاستثناءات من مشاركة البيانات

تدرك المجلة أن مشاركة البيانات قد لا تكون ممكنة دائمًا. الاستثناءات التالية مقبولة، شريطة أن يتم ذكرها بوضوح في المخطوطة:

بيانات الشركات الخاصة: البيانات المملوكة لمنظمات خاصة والتي لا يمكن الكشف عنها بسبب الحساسية التجارية.
البيانات المقيدة قانونيًا: البيانات الحكومية أو التنظيمية الخاضعة لمتطلبات السرية القانونية.
مخاوف الخصوصية للمشاركين: البحوث التي تشمل مواضيع بشرية حيث لا يكفي إخفاء الهوية لحماية الهويات (مثل أحجام العينات الصغيرة، المواضيع الحساسة).
اتفاقيات بيانات الطرف الثالث: البيانات التي تم الحصول عليها من خلال اتفاقيات ترخيص تمنع المشاركة العامة.

في مثل هذه الحالات، يجب على المؤلفين تقديم تفسير واضح، وحيثما أمكن، تقديم وسائل بديلة للتحقق (مثل النتائج المجمعة، الإحصاءات الموجزة، أو الوصول في ظل ظروف محكومة).

فوائد ممارسات البيانات المفتوحة

إتاحة بيانات البحث بشكل مفتوح يوفر مزايا عديدة:

زيادة معدلات الاستشهاد: تظهر الدراسات أن المقالات ذات البيانات المفتوحة تتلقى استشهادات أكثر.
الامتثال لمتطلبات الممولين: العديد من الوكالات التمويلية (مثل المفوضية الأوروبية Horizon Europe، مؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية) تفرض البيانات المفتوحة.
زيادة مصداقية البحث: الشفافية تبني الثقة في نتائج البحث وتسهل المراجعة النظيرة.
تسهيل التكرار والتحليلات التلوية: يمكن للباحثين الآخرين التحقق من النتائج أو دمج مجموعات البيانات للحصول على رؤى أوسع.
دعم التعاون متعدد التخصصات: البيانات المفتوحة تمكن الباحثين من مختلف المجالات من الاستفادة من مجموعات البيانات الموجودة.

الامتثال لمبادئ FAIR

تتوافق هذه السياسة مع مبادئ بيانات FAIR، التي تدعو إلى:

قابلة للعثور عليها (Findable): يجب تخصيص معرّف ثابت (DOI) للبيانات وتضمين بيانات وصفية غنية.
متاحة (Accessible): يجب أن تكون البيانات قابلة للاسترجاع عبر بروتوكولات مفتوحة مع إجراءات وصول موثقة بوضوح.
قابلة للتشغيل البيني (Interoperable): يجب أن تستخدم البيانات صيغًا ومفردات موحدة للتكامل مع مجموعات بيانات أخرى.
قابلة لإعادة الاستخدام (Reusable): يجب أن تكون البيانات موثقة جيدًا مع تراخيص استخدام واضحة (مثل CC0، CC-BY).

الإنفاذ والمراجعة التحريرية

خلال عملية مراجعة النظراء، قد يطلب المحررون والمراجعون توضيحًا أو تحققًا من بيانات إتاحة البيانات. قد يتم إرجاع المخطوطات التي تفشل في تقديم معلومات كافية عن الوصول إلى البيانات للمراجعة قبل القبول.

بعد النشر، إذا نشأت مخاوف بشأن إتاحة البيانات، تحتفظ المجلة بالحق في طلب تحديث بيانات إتاحة البيانات من المؤلفين أو إيداع البيانات في مستودع.